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5 livros sobre análise de dados que você precisa ler

Se quer entender mais, ou até mesmo se aprofundar no tema, aqui vai uma lista com 5 livros sobre análise de dados que você precisa ler.

A análise de dados é uma habilidade fundamental em diversas áreas profissionais, desde negócios até ciência e tecnologia. Por isso, até mesmo para aqueles que não são expert no assunto, se informar sobre as novidades tecnológicas pode ser um passo a frente da concorrência.

Já adiciona na sua lista de desejos esses livros sobre análise de dados!

“Data Science para Negócios”, de Foster Provost e Tom Fawcett
Data Science para Negócios – fonte: Amazon

Este livro é uma excelente introdução para quem está começando a estudar análise de dados. Isso porque ele apresenta conceitos importantes de estatística e Machine Learning de forma clara e acessível, sem exigir conhecimentos prévios avançados.

“The Elements of Statistical Learning”, de Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman
The Elements of Statistical Leraning – fonte: Amazon

Se você já tem um conhecimento básico de estatística e aprendizado de máquina, este livro é uma excelente opção para fortalecer seus estudos. O livro aborda diversos algoritmos de aprendizado de máquina de forma detalhada, e além disso, apresenta exemplos práticos de como aplicá-los em situações reais.

“Python for Data Analysis”, de Wes McKinney
Phyton for Data Analysis – fonte: Amazon

Se você já sabe programar em Python, este livro é uma excelente opção para aprender a aplicar suas habilidades de programação em análise de dados. Porque, com ele, você verá diversas bibliotecas importantes para análise de dados em Python, como Pandas, Numpy e Matplotlib, além de apresentar exemplos práticos de como aplicá-las em situações reais.

“Data Smart: Usando Data Science para Transformar Informação em Insight”, de John W. Foreman
Data Smart: Usando Data Science para Transformar Informação em Insight – fonte: Amazon

Este livro é uma excelente opção para quem deseja aprender a aplicar técnicas de análise de dados em negócios, pois ele apresenta exemplos práticos de como usar dados para tomar decisões mais emocionantes e efetivas em diversas áreas de negócios.

“R Graphics Cookbook”, de Winston Chang
R Grafics Cookbook – fonte: Amazon

Se você deseja aprender a criar gráficos bonitos e informativos em R, este livro é uma excelente opção. Isso porque ele apresenta diversas técnicas para criar gráficos de alta qualidade em R, desde gráficos simples até visualizações mais complexas, como mapas e gráficos interativos.

E aí, se sente pronto para começar a estudar o assunto?

Esses são apenas alguns dos muitos livros excelentes disponíveis sobre análise de dados. Se você deseja aprofundar seus conhecimentos nessa área, recomendamos que você comece com esses livros e continue se aventurando em outras leituras.

Lembre-se de que a análise de dados é uma habilidade em constante evolução, e é importante continuar estudando e se atualizando para manter-se à frente das tendências e inovações em análise de dados.

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Projeto de Dados: Saiba como ter sucesso.

Analisar as informações da sua empresa para definir estratégias e alcançar objetivos, só é uma missão possível se você tiver um bom projeto de dados.

O que fazer com os dados da sua empresa depois de coletados? Como os colaboradores fazem para analisar as informações necessárias? Quem administra esta tarefa? São perguntas a se fazer quando falamos em um projeto de dados!

Mas calma! Apesar de ser um assunto bastante discutido agora com toda a ascensão da tecnologia e inteligência artificial, a IN10 possui mais de 10 anos de experiência na área e tem autoridade no assunto. Por isso, selecionamos algumas dicas que vão te ajudar na hora de escolher um bom projeto de dados.

Se atente às dicas abaixo para ter sucesso no seu projeto de dados:

Time especializado: Com profissionais que saibam como extrair os dados e transformá-los em informação de valor, será possível visualizar os caminhos que a empresa precisa seguir para atingir seus objetivos.

Saiba onde quer chegar: Com metas e objetivos bem definidos, será possível saber quais dados serão prioridade no projeto. Dessa forma, os profissionais poderão entregar dashboards em tempo real, para que análise seja assertiva.

Gere relatórios e dashboards: A visualização e interpretação dos dados se torna mais simples quando estes estão apresentados em gráficos e relatórios, onde é possível segmentar por período, setor e etc.

Trabalhe com dashboards customizados: Opte pela possibilidade de escolher quais informações quer analisar, utilizando filtros e gráficos de diferentes formatos. Assim, a leitura dos dados se torna acessível mesmo para aqueles que possuem pouca familiaridade com eles.

Escolha quem tem autoridade no assunto: Hoje, devido a tantas formações e Inteligências Artificiais, é fácil encontrar diferentes serviços de análise de dados em uma rápida pesquisa ao Google. Porém, mesmo com tantas possibilidades, é preciso se atentar aos detalhes.

Somente profissionais experientes e empresas com autoridade no assunto entregarão análises rápidas e simples, transformando a relação das empresas com seus dados.

Fale com nossos analistas e garanta uma avaliação gratuita do seu projeto de dados! Resolva seus desafios junto à IN10.