5 livros sobre análise de dados que você precisa ler

5 livros sobre análise de dados que você precisa ler

Se quer entender mais, ou até mesmo se aprofundar no tema, aqui vai uma lista com 5 livros sobre análise de dados que você precisa ler.

A análise de dados é uma habilidade fundamental em diversas áreas profissionais, desde negócios até ciência e tecnologia. Por isso, até mesmo para aqueles que não são expert no assunto, se informar sobre as novidades tecnológicas pode ser um passo a frente da concorrência.

Já adiciona na sua lista de desejos esses livros sobre análise de dados!

“Data Science para Negócios”, de Foster Provost e Tom Fawcett
Data Science para Negócios – fonte: Amazon

Este livro é uma excelente introdução para quem está começando a estudar análise de dados. Isso porque ele apresenta conceitos importantes de estatística e Machine Learning de forma clara e acessível, sem exigir conhecimentos prévios avançados.

“The Elements of Statistical Learning”, de Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman
The Elements of Statistical Leraning – fonte: Amazon

Se você já tem um conhecimento básico de estatística e aprendizado de máquina, este livro é uma excelente opção para fortalecer seus estudos. O livro aborda diversos algoritmos de aprendizado de máquina de forma detalhada, e além disso, apresenta exemplos práticos de como aplicá-los em situações reais.

“Python for Data Analysis”, de Wes McKinney
Phyton for Data Analysis – fonte: Amazon

Se você já sabe programar em Python, este livro é uma excelente opção para aprender a aplicar suas habilidades de programação em análise de dados. Porque, com ele, você verá diversas bibliotecas importantes para análise de dados em Python, como Pandas, Numpy e Matplotlib, além de apresentar exemplos práticos de como aplicá-las em situações reais.

“Data Smart: Usando Data Science para Transformar Informação em Insight”, de John W. Foreman
Data Smart: Usando Data Science para Transformar Informação em Insight – fonte: Amazon

Este livro é uma excelente opção para quem deseja aprender a aplicar técnicas de análise de dados em negócios, pois ele apresenta exemplos práticos de como usar dados para tomar decisões mais emocionantes e efetivas em diversas áreas de negócios.

“R Graphics Cookbook”, de Winston Chang
R Grafics Cookbook – fonte: Amazon

Se você deseja aprender a criar gráficos bonitos e informativos em R, este livro é uma excelente opção. Isso porque ele apresenta diversas técnicas para criar gráficos de alta qualidade em R, desde gráficos simples até visualizações mais complexas, como mapas e gráficos interativos.

E aí, se sente pronto para começar a estudar o assunto?

Esses são apenas alguns dos muitos livros excelentes disponíveis sobre análise de dados. Se você deseja aprofundar seus conhecimentos nessa área, recomendamos que você comece com esses livros e continue se aventurando em outras leituras.

Lembre-se de que a análise de dados é uma habilidade em constante evolução, e é importante continuar estudando e se atualizando para manter-se à frente das tendências e inovações em análise de dados.

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