Quando falamos em análise de dados, é comum encontrarmos dois termos: Engenharia de Dados e Business Intelligence (BI). Mas, embora esses conceitos estejam relacionados ao campo da análise de dados, eles possuem focos distintos e desempenham papéis diferentes.
Nesse artigo, vamos te falar as diferenças entre Engenharia de Dados e BI.
A engenharia de dados está relacionada ao processo de coleta, transformação e armazenamento dos dados. Os engenheiros dessa área são os responsáveis por construir e manter a infraestrutura necessária para lidar com grandes volumes de dados. Dessa forma, criam pipelines de dados eficientes, garantindo que os dados sejam coletados de várias fontes, limpos, transformados e carregados em um formato adequado para serem analisados. Sendo assim, a engenharia de dados concentra-se na infraestrutura e nos processos que permitem que os dados fluam de forma eficiente por toda a organização.
Por outro lado, o Business Intelligence (BI) é o processo de transformar dados brutos em informações que podem ser usadas para tomar decisões de negócios. O BI envolve a análise e a interpretação dos dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes. Por isso, os profissionais de BI utilizam ferramentas para criar dashboards interativos e relatórios que permitam acessar facilmente as informações necessárias para monitorar o desempenho da empresa.
Em resumo: a Engenharia de Dados é responsável por coletar, processar e armazenar dados, enquanto o BI é mais focado na análise e interpretação destes.
Sem uma infraestrutura sólida de engenharia de dados, realizar uma análise eficaz dos dados se torna um desafio.
Os dois campos são essenciais para uma estratégia de dados bem-sucedida em uma organização. Aqui na IN10, nós oferecemos uma colaboração eficaz entre engenheiros de dados e profissionais de BI para aproveitar todo o potencial dos dados e tomar decisões controladas e orientadas por dados.
Com a nossa solução de análise de dados, o I KNOW, diversas áreas da empresa podem se beneficiar com uma análise e interpretação assertiva, tornando o desafio de ser uma empresa orientada a dados em uma realidade cada vez mais descomplicada.
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