Mês: outubro 2021

People Analytics: Outra maneira de analisar seus dados de RH.

Autor do post Por Vitor Bragantini IN10
Data de publicação 27/10/2021
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People Analytics é o conceito de analisar dados na gestão de pessoas. Partindo de uma visão humanista, as pessoas são o centro de uma organização, pois toda Pessoa Jurídica possui um conjunto de Pessoa Física por trás.

Com o avanço tecnológico, conclui-se que as pessoas têm tido cada vez mais tempo para explorar suas habilidades e criatividade, uma vez que as máquinas e programações podem auxiliar no trabalho humano. Porém, com a diminuição do trabalho humano em algumas funções, cresce também a rotatividade de funcionários.

O People Analytics surge então com o objetivo de solucionar esse problema. Sua função envolve melhorar a gestão de pessoas, reter talentos e aumentar a satisfação dos colaboradores.

Mas como o People Analytics realiza esse trabalho?

O que difere o People Analytics das tarefas de Recursos Humanos são apenas os dados. E justamente os dados são os responsáveis por garantir uma tomada de decisões mais assertiva – quando analisados de maneira correta.

E usar os dados hoje em dia é algo essencial, porque o mercado mudou!

Por exemplo: Quando uma empresa abre vaga e recebe uma grande variedade de candidaturas, imagine quanto tempo uma pessoas leva para selecionar os mais qualificados e prepara-los para uma possível entrevista. Com o People Analytics é possível filtrar essas candidaturas de maneira simples e automatizada, eliminando assim o recurso humano e otimizando o tempo do profissional de RH.

Isso ocorre porque há uma coleta de dados eficaz que os transforma em uma informação valiosa para a empresa.

Existem algumas startups atualmente que já realizam esse tipo de filtro. Porém, muitas empresas preferem investir em uma automatização no próprio site, ou em um próprio aplicativo.

Algumas outras formas de interagir com os colaboradores e promover uma análise mais assertiva na coleta de seus dados, está na criação de aplicativos e programas internos. Dessa forma o colaborador pode realizar cursos, usar as ferramentas no dia-a-dia, se atualizar e se informar sobre a empresa.

Agora que você já sabe da importância do People Analytics para sua organização, nos diga, você está preparado para transformar sua empresa?

Data Driven

UX/UI + I Know: Analise seus dados de forma descomplicada

Autor do post Por Vitor Bragantini IN10
Data de publicação 20/10/2021
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Como você já deve saber, o I Know é um serviço da IN10 que conta com um plano de assinatura em sua aquisição. E, para sua entrega, o serviço passa por um processo de UX/UI design. Caso você ainda não tenha lido sobre o I Know, clique aqui para conhecer essa plataforma revolucionária.

O que são UX Design e UI Design?

A sigla UX significa User Experience (Experiência do Usuário), enquanto UI significa User Interface (Interface do Usuário).

UX Design

UX está relacionado à forma como o cliente interage com seu produto ou serviço, visto que esse fator é determinante para o sucesso de uma empresa.

Essa experiência envolve desde o momento em que o usuário conhece sua oferta até o momento em que ele a adquire. Por exemplo, se o site da sua empresa não for simples e prático para o cliente, dificilmente ele se manterá interessado no seu produto/oferta, por isso a experiência do usuário é tão importante desde o início do contato.

UI Design

A interface está relacionada ao meio que o usuário utilizará para se conectar com seu negócio. Esta pode ter vários tamanhos, formatos e tipos, como por exemplo as telas de site, aplicativos de celular, etc.

O UI design vem com a missão de simplificar esse contato, descomplicando-o. Por exemplo, o botão “Diagnóstico” presente em nosso site tem como objetivo levar o usuário a realizar uma ação, que é a de nos contatar, e assim transformar essa relação em algo possível e sem burocracias.

I Know + UX/UI

O I-Know tem como objetivo otimizar o tempo e recursos financeiros da sua empresa na obtenção, tratamento, visualização e exploração de Dados. Qualquer Dado pode ser analisado dentro da plataforma. Com isso o cliente não precisa adquirir hardwares, softwares ou capacitar profissionais, pois esta etapa já está inclusa no serviço do I Know.

Um dos processos de entrega do I Know envolvem o UX/UI Design, alinhados às expectativas do cliente. Dessa forma se torna um projeto de entrega rápida, com custo baixo de aquisição e com qualidade.

Assim o cliente consegue interagir de forma descomplicada com a plataforma e analisar seus dados de maneira simples e legível.

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Análise de Dados

Machine learning: O que é e como funciona?

Autor do post Por Vitor Bragantini IN10
Data de publicação 13/10/2021
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Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos.

Esse método se desenvolveu a partir do reconhecimento de padrões, onde pesquisadores interessados em inteligência artificial queriam saber se os computadores poderiam aprender com dados.

Um exemplo bem claro de Machine Learning está nas recomendações de ofertas em plataformas de streaming, como a Netflix, Amazon, Globo Play, ou então nas recomendações de produtos adicionais durante uma compra online, por exemplo.

Qual a importância do Machine Learning?

Com o crescente número de dados disponíveis, tornou- se viável produzir de maneira rápida e automática modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, e entregar resultados mais rápidos e precisos.

Com isso, uma organização consegue identificar oportunidades e também evitar riscos.

Nos negócios.

As análises sobre os fatores que ocorrem dentro de uma empresa não podem ser compreendidos através de consultas convencionais ou intuição. É necessário ter os dados à frente para que seja possível identificar padrões, preferências, comportamentos e etc, e aí entra o Aprendizado de Máquina.

O Machine Learning oferece valor potencial para as empresas e as ajuda a entender melhor as sutis mudanças de comportamento, preferências ou satisfação do cliente. Sendo assim é possível prever resultados e tomar decisões assertivas para suportar as mudanças nos negócios.

Mas, afinal, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial são a mesma coisa?

A Inteligência Artificial é um conceito amplo que inclui o Aprendizado de Máquina como um dos seus recursos, mas eles não são a mesma coisa.

Utilizando-se aqui de um exemplo simplista, a grande diferença é que, no caso da inteligência artificial, os mecanismos computacionais se baseiam no comportamento humano para detectar soluções, enquanto o Machine Learning tem uma mínima interferência humana, pois é um sistema capaz de modificar seu comportamento através da sua própria experiência.

Quer analisar seus dados de maneira automatizada? Conte com a IN10 para realizar essa transformação!

Data Driven

Strategy: Necessidade que antecede a tecnologia

Autor do post Por Vitor Bragantini IN10
Data de publicação 04/10/2021
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Strategy, ou Estratégia, vem do grego stratēgia e significa “a arte de liderar”. Numa organização, a tomada de decisões assertivas são responsáveis pelo crescimento da mesma.

A Estratégia está presente desde o período das guerras, por exemplo. San Tzu, que foi estrategista no século IV a.C, escreveu um tratado nominado “A Arte da Guerra“, que abordava de forma abrangente as estratégias militares. Sem um direcionamento, não é possível saber para onde se vai e nem visualizar onde se quer chegar.

Em se tratando de empresas, o Strategy vem para garantir decisões estratégicas de alto nível.

Os especialistas em Strategy da IN10 combinam um profundo conhecimento de mercado com métodos de ponta, para ajudar líderes a resolverem suas decisões mais críticas, gerar valor e obter sucesso transformacional.

Trabalhamos para compreender as estratégias por meio de dados para que realizem o potencial total dos negócios, aproveitando insights profundos sobre clientes, evolução, disruptura tecnológica, ecossistemas de open innovation e fontes de vantagem competitiva em constante mudança.

Após a compreensão de estratégia e KPIs, traduzimos toda informação em dados, objetivando trazer uma cultura de gestão data driven.

Combinamos desenvolvimento de cenários, ferramentas, ativos de detecção de tendências e serviços de informações, para ajudar os líderes a entenderem um mundo confuso, e assim, antecipar mudanças e informar sobre novas oportunidades baseadas em dados.

O padrão Strategy permite definir novas operações sem alterar as classes dos elementos sobre os quais opera.

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