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Projeto de Dados: Saiba como ter sucesso.

Autor do post Por IN10
Data de publicação 06/04/2023
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Analisar as informações da sua empresa para definir estratégias e alcançar objetivos, só é uma missão possível se você tiver um bom projeto de dados.

O que fazer com os dados da sua empresa depois de coletados? Como os colaboradores fazem para analisar as informações necessárias? Quem administra esta tarefa? São perguntas a se fazer quando falamos em um projeto de dados!

Mas calma! Apesar de ser um assunto bastante discutido agora com toda a ascensão da tecnologia e inteligência artificial, a IN10 possui mais de 10 anos de experiência na área e tem autoridade no assunto. Por isso, selecionamos algumas dicas que vão te ajudar na hora de escolher um bom projeto de dados.

Se atente às dicas abaixo para ter sucesso no seu projeto de dados:

Time especializado: Com profissionais que saibam como extrair os dados e transformá-los em informação de valor, será possível visualizar os caminhos que a empresa precisa seguir para atingir seus objetivos.

Saiba onde quer chegar: Com metas e objetivos bem definidos, será possível saber quais dados serão prioridade no projeto. Dessa forma, os profissionais poderão entregar dashboards em tempo real, para que análise seja assertiva.

Gere relatórios e dashboards: A visualização e interpretação dos dados se torna mais simples quando estes estão apresentados em gráficos e relatórios, onde é possível segmentar por período, setor e etc.

Trabalhe com dashboards customizados: Opte pela possibilidade de escolher quais informações quer analisar, utilizando filtros e gráficos de diferentes formatos. Assim, a leitura dos dados se torna acessível mesmo para aqueles que possuem pouca familiaridade com eles.

Escolha quem tem autoridade no assunto: Hoje, devido a tantas formações e Inteligências Artificiais, é fácil encontrar diferentes serviços de análise de dados em uma rápida pesquisa ao Google. Porém, mesmo com tantas possibilidades, é preciso se atentar aos detalhes.

Somente profissionais experientes e empresas com autoridade no assunto entregarão análises rápidas e simples, transformando a relação das empresas com seus dados.

Fale com nossos analistas e garanta uma avaliação gratuita do seu projeto de dados! Resolva seus desafios junto à IN10.

Tags análise de dados, cultura de dados, dados, data science, interpretação de dados

Data Driven

Áreas de atuação da plataforma I Know

Autor do post Por IN10
Data de publicação 17/03/2023
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Hoje vamos te contar quais são as áreas de atuação da nossa plataforma de análise de dados, o I Know.

A nossa ferramenta, desenvolvida pelos analistas da IN10, tem como objetivo simplificar a relação que as empresas possuem com seus dados.

Com o I Know, não é preciso contratar analistas, softwares e hardwares, pois entregamos tudo o que é preciso para um projeto de dados, e com um excelente custo x benefício. Nossos especialistas, junto ao time da sua empresa, estarão prontos para fornecer todo suporte para transformar os dados da sua empresa em informação de valor.

Sabemos que transformar dados em informação de valor não é uma tarefa fácil, mas com a ferramenta certa e os especialistas ideais, esse desafio se torna uma missão possível.

Veja à seguir algumas áreas de atuação do I Know nas empresas:

A Ana, do marketing, tinha dificuldades em analisar as métricas do seu trabalho, pois eram muitas plataformas e muita informação para extrair. Assista ao vídeo e veja como o I Know resolveu esse problema.

O Gabriel, da logística, precisava unificar todas as bases de dados, só assim conseguiria controlar melhor as rotas e entregas. Assista ao vídeo e veja como o I Know ajudou o Gabriel nessa tarefa e resolveu esse problema.

O Rodrigo, do financeiro, tinha dificuldade em monitorar as finanças da empresa, porque recebia informações de diferentes fontes e de pouca qualidade. Assista ao vídeo e veja como o I Know ajudou a resolver esse problema.

Conheça mais sobre nossa plataforma e fale com nossos analistas clicando aqui.

Tags análise de dados, áreas de atuação do i know, cultura de dados, dados, data driven, data science, governança de dados

Análise de Dados

Análise de dados sem intervenção humana é possível

Autor do post Por IN10
Data de publicação 25/10/2022
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Os dados são o ativo mais importante de uma organização, mas tratá-los sem intervenção humana ainda é um desafio.

Em algumas empresas, independente do porte, a análise de dados ainda acontece por vias manuais e humanas. Essas formas de análises, feitas em planilhas de Excel, por exemplo, além de estarem sujeitas a erros, dificultam na interpretação desses ativos.

Imagine que um colaborador de uma empresa realiza manualmente e extração dos dados e os coloca em uma planilha. Apenas esse colaborador saberá como ocorre a organização dessas informações e, dessa forma, a responsabilidade fica nas mãos de uma única pessoa.

Agora imagine que esse colaborador entrou em férias e, com isso, outro colaborador assumiu essa responsabilidade. Como essa nova pessoa conseguirá manter a linha de raciocínio para alimentar a planilha sem erros? Quanto tempo esse novo responsável precisará para conseguir lidar com os dados na planilha? Isso em caso de férias, mas, imagine no caso de desligamento. Pronto, o problema foi instalado: não há controle sob os ativos.

Mas como analisar dados sem intervenção humana?

Automatizar os dados do seu negócio é a melhor opção para o presente e mais ainda para o futuro!

Estamos em uma era digital, onde cada vez mais dados precisam ser coletados. Realizar essa coleta de forma automatizada e distribuí-la em ferramentas de fácil interpretação é o que fará com que esses ativos trabalhem para o seu negócio.

A IN10, que atua há mais de 10 anos com inteligência em dados, juntamente com seus profissionais, desenvolveu uma ferramenta chamada “I-KNOW”. O Objetivo dessa ferramenta é facilitar a relação das empresas com seus dados, tornando a análise rápida, compreensível e sem intervenção humana.

Com o I-KNOW é possível analisar qualquer dado, em qualquer volume, de forma rápida, distribuindo-os em Dashboards legíveis e customizados de acordo com a necessidade do cliente.

Além disso, com essa ferramenta, o custo de uma aquisição de um projeto de dados se torna até 70% mais econômico, uma vez que não é preciso contratar hardwares, softwares e profissionais de BI.

Quer saber mais sobre nossa ferramenta e nossa forma de atuação?

Fale com nossos especialistas e comece já a transformar a realidade da sua empresa.

Tags análise de dados, cultura de dados, dados, data driven, data science

Análise de Dados

Histórias com dados: Saiba como contá-las.

Autor do post Por IN10
Data de publicação 08/09/2022
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Nosso mundo digital hiper conectado é definido por uma superabundância de dados, onde tudo é mensurável, rastreável e quantificável, sendo assim, conseguimos contar histórias com dados.

Quer saber qual a publicação mais curtida do Instagram? Ou quantos sorvetes o brasileiro médio consome por ano? Os dados estão ao seu alcance.

A disponibilidade de dados prontos hoje em dia é uma realidade. Isso nos ajuda a otimizar o desempenho, personalizar o conteúdo e provar valor para o negócio.

Mas, sem técnica para visualização adequada, não é possível de contar histórias com dados.

Não se trata dos fatos e das figuras, é sobre como moldamos esses dados em histórias convincentes.

Adam Singer, da Google, tem anos de experiência encontrando e revelando a narrativa significativa em conjuntos de dados. Sua apresentação no Content Marketing World 2017 foi sobre como criar visualizações de dados limpas, informativas e atraentes.

Aqui está um breve resumo visual de toda a sua apresentação:

Apresentação de Adam Singer no Content Marketing.

Ele resume bem as falhas de comunicação com dados encontradas no dia-a-dia. O segredo é: Melhorar a visualização de dados por meio de atributos pré-atencionais.

Mas o que seriam atributos pré-atencionais ?

Cerca de 70% dos receptores sensoriais humanos estão ligados à visão.Consequentemente, seres humanos adquirem mais informações via visão do que por meio de todos os outros sentidos combinados.

Exemplo:

Determine rapidamente o número de ocorrências da letra H no conjunto de caracteres abaixo:

Faça isso agora, na figura abaixo:

Em visualizações de dados, é fundamental acionar elementos visuais que levem o interagente a uma rápida conclusão Atributos pré-atencionais têm este objetivo.

A ciência de visualização de dados já executou centenas de experimentos para descobrir quais atributos são processados de maneira pré-atencional. Os resultados obtidos mostram que os atributos pré-atencionais podem ser organizados em quatro categorias:

Cor;
Forma;
Movimento;
Localização espacial.

Alguns exemplos ilustram isso:

Ferramentas de exploração e interação com dados permitem que qualquer usuário consiga montar suas visualizações com fantásticos atributos pré-atencionais, vejamos:

Melhores praticas que ajudam contar historias com dados:

Como com qualquer tipo de narração, a melhor maneira de visualizar seus dados é conhecer a audiência da sua história. Mas existem algumas melhores práticas a serem seguidas para visualizações independentemente da audiência ou intenção:

Utilize gráficos simples. Não insira todos os pontos de dados, apenas o suficiente para mostrar a tendência. Concentre-se no que mais interessa na sua história;
Diga ao usuário qual é o ponto. Seu público não deve ter que adivinhar o que deseja comunicar, coloque-o bem no título de sua visualização. Faça o dado dizer o que deseja concluir e comunicar;
Use os dados certos para o stakeholder certo. Certifique-se de personalizar seus dashboards para públicos diferentes, mantendo apenas os dados mais relevantes para cada um;
Seja criativo e divirta-se. Soluções como o I Know tornam mais fácil ver e entender seus dados. Não tenha medo de experimentar!

Fale com nossos especialistas em dados e veja como podemos te ajudar com uma melhor interpretação de dados.

Tags análise de dados, cultura de dados, dados, data driven, data science, governança de dados

Análise de Dados

Ferramentas necessárias para transformar dados em valor

Autor do post Por IN10
Data de publicação 13/07/2022
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Transformar dados em informação de valor parece difícil, mas hoje, com a tecnologia, existem ferramentas que auxiliam nessa tarefa.

A necessidade de analisar dados é cada vez mais discutida dentro das organizações, pois, com um alto volume de dados cada vez mais crescente, os métodos antigos de extração de informação tornaram-se inviáveis.

As ferramentas de automação de dados otimizam o tempo da equipe de TI e extraem a informação de forma mais precisa, o que possibilita que os gestores tomem decisões mais assertivas e definam estratégias que levem a empresa a obter vantagem competitiva.

Uma pesquisa feita pela Harvard Business Review Analytic Services apresentou aos entrevistados algumas ferramentas de análise de dados, e questionou qual a importância dessas ferramentas para a extração de todo valor comercial de dados da organização em que atuavam.

Veja a seguir a resposta obtida na pesquisa:

Imagem retirada do eBook “Transformando Dados em Valor Comercial Incomparável”, de Harvard Business Review Analytic Services.

A pesquisa mostra que, para a maioria dos líderes, as ferramentas de extração de dados representam mais de 80% da importância da transformação destes em valor comercial.

Sendo assim, as corporações têm buscado ferramentas cada vez mais rápidas e eficientes, pois extrair altos volumes de dados exige, para além de uma boa ferramenta, profissionais qualificados e capacitados.

Nosso time de especialistas em dados se preocupam em estabelecer com nossos clientes um relacionamento diário, dando todo suporte necessário para que todas as informações que chegam nas empresas possam ser analisadas e interpretadas de forma correta e precisa.

Sabemos da importância de uma análise bem feita e o quanto ela contribui para tomada de decisão dos gestores. Conseguir prever os resultados de uma corporação e saber o momento certo de mudar as estratégias são essenciais para que uma empresa alcance seu objetivo de crescimento.

Mas, sabemos também, que os custos de uma implementação de dados pode assustar e gerar resistência entre os líderes. Por isso, desenvolvemos a ferramenta I KNOW, que conta com uma implementação descomplicada, um suporte de analistas em dados e dispensa os custos com hardwares, o que reduz o em até 70% o valor da aquisição se comparado com uma implementação de dados convencional.

Nossa missão é ajudar pessoas a realizarem coisas incríveis com dados! Conte com nossos especialistas para ajudar sua empresa a se tornar orientada a dados.

Preencha o formulário abaixo para falar com nossos analistas.

Tags análise de dados, cultura de dados, dados, data driven, data science, governança de dados

Análise de Dados Data Driven

Agilidade Analítica: como sua empresa pode desenvolvê-la?

Autor do post Por IN10
Data de publicação 01/09/2021
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Diante de um cenário de mudanças extremas e imprevisíveis como o que estamos vivendo atualmente com a COVID-19, torna-se essencial que as empresas se adaptem rapidamente para se garantirem no mercado. E esse desafio só é possível se as organizações se esforçarem para desenvolver agilidade analítica.

Mas como desenvolver agilidade analítica?

Através dos Dados!

Há ainda quem resista em transformar sua empresa em orientada a dados pelo custo de sua aquisição. Porém, em contrapartida, mais caro mesmo é não tê-los na direção.

Dados são ativos que auxiliam na tomada de decisões, previsão de resultados futuros e detecção de problemas. Sendo assim, sem esses ativos é muito difícil se destacar e competir no mercado.

Um exemplo do auxílio dos dados nas organizações está em como houve a necessidade de se reinventarem durante a pandemia. Uma vez que tudo acontecia remotamente, foi preciso analisar o comportamento de cada usuário, como preferências, horários, dispositivo de acesso e etc, para que se pudesse continuar atendendo os clientes sem perdê-los para outras organizações já orientada a dados.

A agilidade analítica nesse caso foi fundamental para que se pudesse coletar os dados rapidamente e então agir. Houve uma situação inesperada (pandemia), porém, com os dados, houve uma ação rápida.

Saber se posicionar diante de um cenário imprevisível requer conhecimento, preparo e uma equipe com entendimento de negócio. Isso fará com que organizações orientadas a dados se destaquem futuramente com agilidade analítica.

Quais os benefícios dessa agilidade?

Quando uma organização possui os dados como um ativo, seus líderes possuem mais informações que os auxiliam na tomada de decisões. Com isso, se consegue agir rapidamente em momentos de ruptura, ganhando vantagem competitiva no mercado.

Para isso ocorrer de fato, além de ter os dados na cultura da empresa, é preciso que as equipes estejam unidas e compreendam a importância desse ativo, assim é possível analisar e interpretar os dados de forma correta.

Uma organização sem dados é uma organização sem direção e uma organização sem direção não consegue agir no momento certo.

Conte com a IN10 e com nossas diferentes ofertas analíticas para te auxiliar nessa mudança.

Tags agilidade analítica, cultura de dados, data driven